Un sistema experto es un tipo de sistema artificial de inteligencia artificial que utiliza conocimientos y reglas específicas para resolver problemas en un área particular. Estos sistemas se basan en la creación de modelos de razonamiento y de toma de decisiones que pueden ser aplicados para resolver problemas complejos.
Un sistema experto está compuesto por dos partes principales: la base de conocimientos y el motor de inferencia. La base de conocimientos contiene el conocimiento que ha sido capturado de los expertos humanos en una determinada área de conocimiento, mientras que el motor de inferencia aplica las reglas de razonamiento y toma decisiones en función de los datos proporcionados.
Los sistemas expertos se han utilizado en diversas áreas, como la medicina, la ingeniería, la industria, la educación, la banca y las finanzas, entre otros. Algunas de las ventajas de los sistemas expertos incluyen la capacidad para tomar decisiones consistentes, la mejora de la eficiencia y la precisión, y la posibilidad de reducir el costo de los procesos.
Sin embargo, también tienen algunas limitaciones, como la falta de flexibilidad en la resolución de problemas, la necesidad de conocimientos previos y la dificultad para mantener actualizada la base de conocimientos.
Los sistemas expertos han evolucionado con el tiempo y ahora se utilizan junto con otras técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, para mejorar su eficacia y precisión.
